GPT-Image-2 图片生成

通过ApiLink，你可以使用 OpenAI 原生 Images API 调用 gpt-image-2 生成图片。

这个接口适合：

• 需要直接文生图的项目
• 已经兼容 OpenAI Images API 的应用
• 需要更高分辨率与更稳定文字渲染的场景

接口地址

https://api.apilink.cc/v1

认证方式

在请求头中添加 API 密钥：

Authorization: Bearer YOUR_API_KEY

Generations API

接口说明

用于根据提示词直接生成图片。

请求地址

POST /v1/images/generations

请求示例

curl https://api.apilink.cc/v1/images/generations \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "gpt-image-2",
    "prompt": "生成一个ApiLink中转站的Logo",
    "size": "1536x1024",
    "quality": "high",
    "n": 1
  }'

请求参数

参数	类型	必填	说明
model	string	是	固定为 gpt-image-2
prompt	string	是	绘图提示词
size	string	否	图片尺寸，支持 1024x1024、1024x1536、1536x1024、2048x2048、3840x2160、auto
quality	string	否	图片质量，支持 low、medium、high
n	integer	否	生成张数，默认 1

价格说明

以下是当前单张图片参考价格：

质量	单张价格
low	¥0.015
medium	¥0.05
high	¥0.2

响应格式

接口返回 OpenAI Images API 风格响应：

• b64_json：直接返回 base64 图片数据

{
  "created": 1713772800,
  "data": [
    {
      "b64_json": "iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAA..."
    }
  ]
}

支持的尺寸

尺寸参数	说明
1024x1024	正方形
1024x1536	竖图
1536x1024	横图
2048x2048	高分辨率正方形
3840x2160	4K 横图
auto	自动选择合适尺寸

代码示例

Python（urllib）

import base64
import json
import os
import urllib.error
import urllib.request
from datetime import datetime

API_KEY = os.environ.get("FLASH_API_KEY", "YOUR_API_KEY")
API_URL = "https://api.apilink.cc/v1/images/generations"

PROMPT = "生成一个ApiLink AI中转站的 Logo 图片"
MODEL = "gpt-image-2"
SIZE = "auto"
QUALITY = "medium"
N = 1

def generate_image(prompt: str, size: str, quality: str, n: int) -> dict:
    payload = json.dumps({
        "model": MODEL,
        "prompt": prompt,
        "size": size,
        "quality": quality,
        "n": n,
    }).encode("utf-8")

    req = urllib.request.Request(
        API_URL,
        data=payload,
        headers={
            "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
            "Content-Type": "application/json",
        },
        method="POST",
    )

    with urllib.request.urlopen(req, timeout=300) as resp:
        return json.loads(resp.read().decode("utf-8"))


def save_image(data_entry: dict, index: int) -> str | None:
    timestamp = datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M%S")
    filename = f"output_{timestamp}_{index}.png"

    if data_entry.get("b64_json"):
        img_bytes = base64.b64decode(data_entry["b64_json"])
        with open(filename, "wb") as f:
            f.write(img_bytes)
        print(f"[{index + 1}] 已保存到：{filename}")
        return filename

    if data_entry.get("url"):
        url = data_entry["url"]
        urllib.request.urlretrieve(url, filename)
        print(f"[{index + 1}] 已下载保存到：{filename}")
        return filename

    print(f"[{index + 1}] 未知返回格式：{data_entry}")
    return None


def main():
    try:
        result = generate_image(PROMPT, SIZE, QUALITY, N)
    except urllib.error.HTTPError as e:
        body = e.read().decode("utf-8")
        print(f"[HTTP 错误] {e.code} {e.reason}")
        print(body)
        return
    except urllib.error.URLError as e:
        print(f"[网络错误] {e.reason}")
        return

    data_list = result.get("data", [])
    for i, entry in enumerate(data_list):
        save_image(entry, i)


if __name__ == "__main__":
    main()

注意事项

• 图片生成接口不是聊天接口，不要调用 /v1/chat/completions。
• 建议把请求超时设置为 300 秒，避免高分辨率生成时超时。
• quality 越高，耗时和费用通常越高；测试时建议先用 low 或 medium。
• 当你不确定画幅时，可以先使用 auto，再按需要切换到固定尺寸。

下一步

• 查看API概览 - 了解整体接口分类
• 查看OpenAI格式API - 继续使用聊天与通用 OpenAI 接口
• 查看Gemini 图片生成 - 对比另一套图片生成能力
• 获取帮助 - 遇到问题时联系支持